IC解密人工智能幫助地震預(yù)測技術(shù)發(fā)展，其實人們心中一直都有著這樣一個疑問，那就是地震預(yù)測的成功率究竟有多大？IC解密公司小編了解到一位網(wǎng)友的發(fā)問：“我們現(xiàn)今科技這么發(fā)達，應(yīng)該要遠超張衡發(fā)明地動儀那個時代，就算沒有完全準確的預(yù)測，有個大概的預(yù)測總還是有的吧？”然而，跟海城地震相比，汶川、玉樹地震卻導(dǎo)致了大量人員傷亡和財物損失。專家表示，地震預(yù)測是一個世界性的難題，它與天氣預(yù)報的不同之處在于，我們根本沒有辦法在地表下面安裝傳感器，而地震發(fā)生的原理非常很復(fù)雜，并未表現(xiàn)出明顯的規(guī)律。如果我們只是依靠動物活動、氣壓變化，根本沒辦法準確預(yù)測地震發(fā)生的時間和地點。

　　IBM 近日宣布，正在為人工智能沃森培訓(xùn)一個新技能，即預(yù)測火山、地震的發(fā)生。IBM 的一組計算機科學(xué)家和奧斯汀大學(xué)、紐約大學(xué)的研究人員合作，建立了一個用于預(yù)測地震的數(shù)學(xué)模型。這個模型收集了來自全球的地表傳感器信息，并結(jié)合眾多的地殼、地震理論，不過人們對于地表的了解遠遠大于對地球內(nèi)部的了解。

　　總而言之，在未來相當(dāng)長的一段時間，我們還是不能太依靠人工智能來預(yù)測地震，更多的是要做好防護措施。不過通過芯片解密和二次開發(fā)，人工智能將會越來越智能化，或許不久，地震預(yù)測將不再是一個令人頭疼的話題了。

據(jù)統(tǒng)計，地球上每年約發(fā)生500多萬次地震，即每天要發(fā)生上萬次的地震，其中4.5 級以上的地震大約在3到4次。地震也是我國造成人員死亡最多的自然災(zāi)害，20世紀后半葉中國大陸不同自然災(zāi)害中，死亡人數(shù)最高的是地震，占54%。隨著如今人工智能的發(fā)展，IC解密公司創(chuàng)芯思成科技認為，人工智能將被運用到地震預(yù)測當(dāng)中。

　　中國地震預(yù)測主要是基于震前的異常事件，例如地下水位、動物行為或前震等等。1975年2月4日的遼寧省海城大地震的成功預(yù)測是原本可能會導(dǎo)致十萬人員傷亡的損失縮小到最低，只有一千多人不信遇難，震驚世界，連美國也派專家來中國學(xué)習(xí)。

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